Halo!
Mulai analisis kondisi kulit Anda dengan modul-modul spesialis kami.
Total Analisis
12
Modul Aktif
4
Akurasi Model
91%
Akses Cepat — Model Analisis Gambar
Aktivitas Terbaru
Memuat aktivitas...
Status Layanan AI
blur_on
ONLINE
Kel 1 — Segmentasi Lesi
U-Net + ResNet50
face_retouching_natural
ONLINE
Kel 2 — Klasifikasi Jerawat
EfficientNetB3
biotech
ONLINE
Kel 3 — Deteksi Jamur
MobileNetV2
medical_information
ONLINE
Kel 8 — Skrining Kanker
EfficientNetB3 (ONNX)
show_chart
ONLINE
Kel 7, 9, 10 — Forecasting
LSTM / BiLSTM (ONNX)
Modul Analisis Penyakit Kulit
01
KEL. 01
Segmentasi
Kel. 01 · Image
U-Net + ResNet50
Segmentasi Lesi
Segmentasi piksel area lesi kanker kulit dengan overlay mask ungu dan persentase luas lesi.
U-Net
ResNet50
128×128
arrow_forward
02
KEL. 02
Klasifikasi
Kel. 02 · Image
EfficientNetB3
Jerawat
Klasifikasi 5 jenis jerawat vulgaris dengan GeM Pooling dan akurasi tinggi.
5× Digunakan
89% Akurasi
300×300
arrow_forward
03
KEL. 03
Klasifikasi
Kel. 03 · Image
MobileNetV2
Infeksi Jamur
Klasifikasi 4 kelas infeksi jamur kulit: Candida, Dermatofita, Malassezia, dan Normal.
MobileNetV2
91% Akurasi
224×224
arrow_forward
08
KEL. 08
Deteksi
Kel. 08 · Image
EfficientNetB3
Kanker Kulit
Skrining 7 jenis lesi dari dataset HAM10000 — melanoma, karsinoma, dan lebih.
EfficientNetB3
93% Akurasi
300×300
arrow_forward
Riwayat Analisis
Memuat riwayat...
Analisis Tersimpan
Memuat data tersimpan...